گروه هوش مصنوعی فرزان
- چرا هوش مصنوعی در سلامت؟
- چرا گروه هوش مصنوعی فرزان؟
- چرا فرزان؟
- معرفی گروه هوش مصنوعی فرزان
- خدمات گروه
- فناوری های هوش مصنوعی مورد استفاده
- کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی
- پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
- سلامت هوشمند
چرا هوش مصنوعی در سلامت؟
چرا گروه هوش مصنوعی فرزان (FHAIT)؟
- گروهی متشکل از ۹۰ نفر عضو شامل برنامه نویسان برگزیده هوش مصنوعی و متخصصان پزشکی
- سرورهای دارای پزدازشگر و GPU های قدرتمند با VRAM بالا برای تحلیل و یادگیری ماشین
- سامانه های سلامت دیجیتال (Digital Health) به عنوان مکمل هوش مصنوعی (AI)
- چت بات های قاعده مند (Rule-based)
- مدل های نقشه راه (Health Roadmap) برای مدیریت مبتنی بر فلوچارت ها و گایدلاین های سلامت
- سامانه ارزیابی و بازخورد هوشمند (Smart Feddback)
- سامانه ارزیابی علایم بالینی (Symptom-Checker)
- سامانه هوش سلامت (Health BI)،
- سرویس متمرکز تایید هویت (SSO)
- اپلیکیشن موبایل
- انتشار مقالات پژوهشی در مجلات معتبر بین المللی
- تجاری سازی محصول
- برخورداری از یک شبکه بین المللی از اساتید و خبرگان هوش مصنوعی
- شبکه رابطین در ۱۶ شهر کشور
چرا فرزان؟
✔ بیش از ۲ دهه سابقه خدمات ارزشمند به جامعه دانشگاهی
✔ کارآفرین برتر ملی و کارآفرین برتر استان تهران
✔ شرکت دانش بنیان نوآور در حوزه ICT با تایید معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری
✔ انتشار ۵۱۰ مقاله پژوهشی تا سطح عامل تاثیر (IF) 168 در مجلات بین المللی
✔ جوایز متعدد کتاب سال از جشنواره ها برای تالیفات و انتشارات
✔ ۴۰۰۰ قرارداد داخلی در علوم پزشکی
✔ همکاری با وزارت بهداشت – معاونت های بهداشت، درمان، توسعه مدیریت و منابع، غذا و دارو
✔ همکاری با ۵۴ دانشگاه علوم پزشکی کشور و صدها سازمان و مرکز دیگر
✔ تهیه ۱۵ نرم افزار، ۱۰ اپلیکیشن موبایل و ۱۲ وب سایت با زبان های برنامه نویسی
✔ ایجاد سامانه آموزش و سنجش الکترونیک فراسا با ۴۲۰ دوره آموزشی، ۶۲۰ هزار نفر کاربر و صدور ۸۹ هزار نفر دوره گواهی آموزشی با ۱۷۸ هزار پیش آزمون و پس آزمون مجازی در سال گذشته
✔ مدیریت بزرگترین طرح سلامت الکترونیک کشور
✔ دریافت گرانت تحقیقاتی بین المللی از امریکا و سابقه نمایه سازی مجلات ایرانی در ISI و Scopus
✔ استناد سازمان جهانی بهداشت (WHO) به ۲ مقاله از مقالات منتشر شده توسط موسسه و سابقه همکاری با سازمان های بین المللی تحت پوشش سازمان ملل (UN)
✔ مورد تقدیر: رئیس جمهور، رئیس مجلس، معاون اول رئیس جمهور، وزیر کار، مدیران مختلف در وزارت بهداشت و دانشگاه های کشور
✔ برای آشنایی بیشتر با “مدل های همکاری موسسه” با سایر مراکز، می توانید به بخشی با همین عنوان در صفحه سلامت دیجیتال وب سایت حاضر، مراجعه کنید.
معرفی گروه هوش مصنوعی فرزان
گروه هوش مصنوعی در سلامت موسسه فرزان، پس از یک دوره ۱۸ ماهه مطالعاتی، با ایجاد ساختارهای لازم از جمله تشکیل تیم و آموزش های آن، راه اندازی سرورهای دارای پردازشگر و GPU های با قدرت بالا، طراحی مستندات و دستورالعمل های اجرایی و فنی استاندارد، از مهرماه ۱۴۰۱، فعالیت خود را آغاز کرد.
گروه هوش مصنوعی در سلامت – موسسه فرزان (FHAIT) متشکل از ۹۰ نفر کارشناسان مجرب و جوان هوش مصنوعی و متخصصان پزشکی است و هدف آن ارائه خدمات به مراکز نظام سلامت جهت بهره گیری از ظرفیت های هوش مصنوعی است.
گروه هوش مصنوعی در سلامت فرزان (FHAIT) ضمن بهره گیری از فناوری های پیشرفته و حرکت در لبه علم جهت تولید محصولات کاربردی و اجرای طرح ها و برنامه های پژوهشی، با مراکز و متخصصین داخلی و بین المللی، همکاری دارد.
چشم انداز گروه، در راستای برنامه های موسسه فرزان، ایجاد یک مرکز تخصصی خدمات هوش مصنوعی در سلامت و اجرای پروژه های مشترک با مراکز بهداشتی – درمانی و فعالان نظام سلامت است.
خدمات و ماموریت های گروه شامل انجام پژوهش های هوش مصنوعی و انتشار مقالات در سطح بین المللی، برگزاری رویدادها و کارگاه های آموزشی، انتشار کتاب، ارائه مشاوره جهت اجرای طرح های هوش مصنوعی، خدمات برنامه نویسی رایانه (خصوصا پایتون) و خدمات سخت افزاری و سرور است. این گروه در زمینه تولید و تجاری سازی محصولات هوش مصنوعی و تامین مالی پروژه ها و استارت آپ ها نیز مشاوره می دهد.
هم اکنون نتایج تعدادی از تحقیقات گروه، در دست انتشار در مجلات معتبر بین المللی است. همچنین این گروه، مشغول کار روی تولید محصولات هوش مصنوعی است. یکی از مهمترین حوزه های تمرکز ما، کار روی مدل های زبانی بزرگ (LLM) است.
گروه با معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری و تعدادی از مراکز دانشگاهی و غیردانشگاهی در زمینه هوش مصنوعی همکاری داشته و تفاهم نامه ها و قراردادهایی را در همین ارتباط، منعقد ساخته است.
موسسه فرزان از اواسط دهه ۹۰، کار روی توسعه سامانه های سلامت هوشمند را آغاز کرد و محصولات تحت وب و موبایل متعددی را با برند “سالم سا: سلامت هوشمند” ارائه کرده است. این محصولات، شامل طراحی و اجرای مدل های نقشه راه (Health Roadmap)، چت بات های قاعده مند (Rule-based Chatbots)، سامانه های دوراپزشکی (Tele.medicine)، مشاوره های آنلاین صوتی و تصویری، سامانه های ارزیابی و بازخورد هوشمند (Smart Feedback)، سامانه ارزیابی علایم بالینی (Symptom-Checker)، سامانه هوش سلامت (Health BI)، سامانه آموزش آنلاین سلامت بصورت تعاملی و چندرسانه ای، اپلیکیشن های گوشی هوشمند، مدل های شخصی سازی شده پزشکی (Personalized Medicine) و سامانه متمرکز تایید هویت (SSO) بوده است. این سامانه ها مکمل خوبی برای سیستم های در دست طراحی در گروه هوش مصنوعی فرزان و ارائه محصولات کاربردی است.
خدمات گروه
- تولید و تجاری سازی محصولات هوش مصنوعی
- انجام پژوهش های هوش مصنوعی و انتشار مقالات در سطح بین المللی
- برگزاری رویدادها و کارگاه های آموزشی هوش مصنوعی
- برگزاری سخنرانی های ترویجی هوش مصنوعی
- انتشار کتاب، ارائه مشاوره جهت اجرای طرح های هوش مصنوعی
- خدمات برنامه نویسی رایانه (پایتون)
- خدمات سخت افزاری و سرور
- مشاوره تولید و تجاری سازی و تامین مالی پروژه ها و استارت آپ های هوش مصنوعی
ارتباط با ما
برای ارتباط با گروه، می توانید از اینجا برای ما پیام ارسال کنید یا به شرح زیر، تماس بگیرید:
اطلاعات تماس
- آدرس: تهران، میدان توحید، ابتدای خیابان ستارخان، کوچه شهید صیامی، پلاک ۱۷
- تلفن: ۶۶۴۲۳۱۰۱ – ۶۶۴۳۹۴۶۳ – ۶۶۹۱۹۲۰۶ – ۶۶۵۹۷۴۶۴ – ۰۲۱
- دورنگار: ۶۶۴۲۳۳۰۴ – ۰۲۱
- واتساپ: ۰۹۰۳۳۰۴۶۸۱۴
- آدرس پست الکترونیک: grhabibi@farzaninstitute.com
فناوری های هوش مصنوعی مورد استفاده گروه
برای آشنایی بیشتر با فناوری های هوش مصنوعی مورد استفاده توسط گروه، اینجا را ببینید.
کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی
برای آشنایی بیشتر با کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی، اینجا را ببینید.
پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
برای آشنایی بیشتر با چت بات های سلامت و کاربرد مدل های زبانی بزرگ (LLM) در پزشکی اینجا را ببینید.
سلامت هوشمند
برای شناخت بهتر از خدمات موسسه فرزان در زمینه سلامت هوشمند و سامانه هایی که می توانید از آنها استفاده کنید لطفا برای آشنایی بیشتر با خدمات موسسه فرزان در زمینه سلامت هوشمند به صفحه سلامت هوشمند در همین وب سایت یا به وب سایت “سالم سا: سلامت هوشمند” مراجعه کنید یا اینجا کلیک نمایید.