Skip to content

نگارش علمی: آشنایی با منابع اطلاعاتی و روشهای جستجو

مقدمه
امروزه توانایی جستجوی متون پزشکی تبدیل به مهارتی ضروری برای هر یک از اعضای خانواده علوم ‏پزشکی شده است. وجود بیش از ۱۵ میلیون مقاله در کتابخانه‌های علوم پزشکی دنیا در کنار انتشار ماهیانه ‏بیش از ۵۰۰۰ ژورنال پزشکی باعث شده تا یافتن منابع صحیح اطلاعاتی و متون پزشکی مناسب نه تنها ‏ساده نبوده بلکه نیاز به دانش و تجربه کافی داشته باشد. در این شماره از خبرنامه با مرور کلی بر پایگاههای ‏اطلاعاتی پزشکی، مهمترین آنها یعنی مدلاین مورد تاکید قرار می‌گیرد.‏

پایگاه‌های اطلاعاتی پزشکی ‏
هر یک از پایگاه‌های اطلاعاتی معمولاً بر موضوعی خاص تمرکز داشته، ژورنالهای مرتبط با همان موضوع ‏را ثبت می‌نمایند. بعضاً پایگاه‌های اطلاعاتی با پوشش موضوعیِ جامع و در برگیرنده کلیه رشته‌های پزشکی ‏و مرتبط با آن یافت می‌گردند که محل مناسبی برای مراجعه شما جهت جستجوهای اولیه خود می‌باشند. در ‏این میان معروف‌ترین، جامع‌ترین  و کامل‌ترین و پرمصرف‌ترین پایگاه اطلاعاتیِ پزشکی، مدلاین می‌باشد ‏که امروزه شهرت جهانی پیدا کرده است. لذا در این شماره خبرنامه بطور خلاصه به تشریح عملکرد و طرز ‏استفاده از ‏‎ ‎مدلاین خواهیم پرداخت. پایگاه اطلاعاتی دیگری مشابه مدلاین  نیز با شمولیت جامع و شهرتی ‏جهانی به نام ‏EMBase‏ وجود دارد که در حقیقت در پزشکی مبتنی بر شواهد ‏‎(EBM)‎، این دو پایگاه ‏اطلاعاتی به عنوان پیش‌نیاز اصلی برای جستجوی مقالات و بررسی متون محسوب می‌گردند.‏

بهترین و مستدل‌ترین راهنمای جستجوی مدلاین را می‌توانید در سایت اینترنتی رسمی مدلاین به آدرس ‏http://pubmed.gov‏ در قسمت ‏Tutorial‏ پیداکنید. ‏

مدلاین
مدلاین مهمترین پایگاه اطلاعاتی پزشکی کتابخانه ملی آمریکا ‏‎(NLM)‎‏ است که حاوی بیش از ۱۳ ‏میلیون مقاله از سال ۱۹۶۶ تاکنون از بیش از ۴۸۰۰ عنوان ژورنال پزشکی از سراسر دنیا می‌باشد. حدود ۸۸ ‏درصد مقالات از منابع انگلیسی زبان بوده یا چکیده انگلیسی دارند گرچه تنها ۷۶ درصد مقالات موجود در ‏مدلاین حاوی چکیده می‌باشند. این بانک اطلاعاتی که بصورت روزانه روزآمد می‌گردد سالیانه حدود ‏چهارصد هزار مقاله در موضوعات پزشکی، پرستاری، دندانپزشکی، دامپزشکی، علوم پایه، علوم خدمات ‏بهداشتی و سایر حیطه‌های علوم طبیعی را در خود ثبت می‌نماید. ‏

سرعنوانهای موضوعی پزشکی ‏‎ (Mesh)‎‏ ‏
وجه تمایز مدلاین از بسیاری از پایگاه‌های اطلاعاتی دیگر دارا بودن یک فهرست طبقه‌بندی موضوعی ‏مفصل و درخت مانند به نام درختِ  ‏MeSH‏  می‌باشد که آخرین نسخه آن در سال ۲۰۰۶ دارای بیش از ‏‏۲۳۰۰۰ سرعنوان موضوعی پزشکی ‏‎(MeSH Heading)‎‏ بوده، جهت طبقه‌بندی موضوعی مقالات، ‏کتب و هرگونه منابع سمعی و بصری پزشکی به کار می‌رود. ‏MeSH Heading‏‌ های انتخاب شده ‏برای هر مقاله در فیلد مجزایی بنام ‏‎[MH]‎‏ درج می‌گردد. در نتیجه به هنگام جستجوی یک سوژه درون ‏مقالات طبقه‌بندی شده، می‌توان ابتدا ‏MeSH Heading‏‌ های مناسبِ آن سوژه را یافته، سپس مقالات ‏طبقه‌بندی شده تحت آن ‏MeSH Heading‏‌ ها را مشاهده نمود. ‏

مفهوم زیر عنوان (‏Subheading‏)‏
هر یک از ‏MeSH Heading‏ های موجود برحسب اینکه در یک مقاله خاص از چه جنبه یا جنبه‌هایی ‏بررسی شده باشد دارای زیرعنوان‌های متفاوتی در آن مقاله نسبت به مقاله‌ای دیگر با همان ‏MeSH ‎Heading‏ ولی با زیرعنوان‌های دیگری خواهند بود. این امر در هنگام جستجوی مقالات برای ‏اختصاصی‌تر نمودن پنجره جستجو به کار رفته است. در مجموع تعداد ۸۳ زیرعنوان در مدلاین وجود دارد ‏که به فراخور هر ‏MeSH Heading‏ تعدادی از آنها قابل اطلاق به آن ‏MeSH Heading‏ بوده، در ‏هنگام نمایه نمودن مقالات در مدلاین  یا در هنگام جستجوی مقالات از آنها استفاده می‌گردد.‏

مفهوم ‏Major MeSH Heading‏ یا ‏Focus
جهت تفکیک بحث اصلی مقالات از موضوعات فرعی‌تر، ‏MeSH Headingهای محوری و اصلی مقاله ‏در فیلد مجزایی به نام ‏‎[MAJR]‎‏ که مخفف ‏Major MeSH Heading‏ می‌باشد قرار گرفته، سایر ‏MeSH Heading‏ ها در فیلد ‏‎[MH]‎‏ قرار می‌گیرند؛ بطوریکه در هنگام مشاهده فیلدهای اطلاعاتی ‏مقاله آن دسته از ‏MeSH Heading‏ هایی که بحث اصلی و در حقیقت ‏Focus‏ اصلی مقاله می‌باشند ‏و در فیلد ‏‎[MAJR]‎‏ واقع شده‌اند بصورت ستاره‌دار در کنار سایر ‏MeSH Heading‏ های مقاله که ‏بدون ستاره هستند قرار می‌گیرند. این ویژگی‌ نیز برای اختصاصی کردن جستجو کاربرد دارد.‏

مفهوم ‏Explode
گفته شد که ‏MeSH Heading‏ ها بصورت سلسله مراتبی از موضوعات کلی‌تر در شاخه‌های اولیه ‏درخت به سمت موضوعات اختصاصی‌تر در شاخه‌های انتهایی چیده شده‌اند که این چینش صرفاً به سبک و ‏سلیقه ‏NLM‏ است و الزاماً  منطبق با منابع و کتب علمی جاری نمی‌باشد.‏

نمایه کنندگان مدلاین موظفند اختصاصی‌ترین ‏MeSH Heading‏ را در شاخه‌های متناسب انتخاب ‏نمایند. اصولاً هر چه ‏MeSH Heading‏ های یک مقاله، اختصاصی‌تر و به انتهای شاخه خود نزدیک‌تر ‏باشند مقاله در آن موضوع با ارزش‌تر می‌باشد و بالعکس ‏MeSH Heading‏ ها هر چه کلی‌تر و به تنه ‏درخت نزدیک‌تر باشند ارزش مقاله از آن نقطه‌نظر کاهش می‌یابد.‏

به این حالتِ آبشاری که انتخاب یک ‏MeSH Heading‏ نهایتاً به انتخاب انبوهی از ‏MeSH ‎Heading‏ های زیر شاخه‌اش منجر می‌شود و حالتی انفجار گونه دارد ‏explode‏ لقب داده‌‌اند. به این ‏معنی که اصولاً هدف ما از جستجوی یک ‏MeSH Heading، انتخابِ خود و زیر شاخه‌هایش ‏می‌باشد. لذا ما همیشه از یک جستجوی ‏explode‏ شده مدد می‌گیریم.‏

مکان‌های دسترسی به مدلاین
از سال ۱۹۹۷ که دسترسی به مدلاین از طریق اینترنت توسط سایت اینترنتی ‏PubMed‏ ‏‏(‏http://pubmed.gov‏ یا ‏http://www.pubmed.com‏) بصورت رایگان امکان‌پذیر گردید ‏تعداد کاربران مدلاین بطور چشمگیر و فزاینده‌ای افزایش یافت. آموزش کامل استفاده از ‏PubMed‏ ‏توسط گزینه ‏Tutorial‏ در بالای ستون آبی رنگ سمت چپ تصویر امکان پذیر است.‏

از آنجا که استفاده از ‏PubMed‏ به دانشی اولیه از ساختار مدلاین و مفاهیم جستجو نیاز دارد و برای افراد ‏مبتدی تا حدودی مشکل می‌باشد، شرکتی معروف به نام ‏OVID Technologies‏ با فراهم آوردن ‏یک محیط جستجوی ساده‌تر با اکثر امکانات ‏PubMed‏ راه را برای محققان تا حدودی ساده‌تر نموده‌ ‏است. محصول مورد نظر محیط ‏OVID Platform‏ نام دارد و نه تنها برای جستجوی مدلاین به کار ‏می‌رود بلکه برای جستجوی هر پایگاه اطلاعاتی دیگر نیز کاربرد دارد. این سرویس رایگان نیست و با ‏هزینه بسیار زیادی مجوز استفاده از آن برای کاربران دانشگاههای علوم پزشکی در کشور مهیا شده است. ‏طرز استفاده از آن نیز توسط گزینه ‏Help‏ در سمت بالا و راست صفحه اصلی جستجو در دسترس خواهد ‏بود.‏

نکته مهم اینکه در تمام جستجوهای انجام شده درون مدلاین، چکیده مقاله، بیشترین بخشِ علمیِ مقاله ‏است که در اختیار شما قرار داده می‌شود. متن کامل مقالات در انحصار ناشرین می‌باشد و مجوز استفاده از ‏آنها چه بصورت فردی و چه بصورت دانشگاهی واگذار می‌گردد. با انجام هر جستجو درونِ ‏OVID – ‎Medline‏ در صورت موجود بودن نسخه آنلاین متن کامل مقاله، لینک ارتباط با ناشر یا عرضه کننده ‏مربوطه در کنار رکورد آن مقاله یافت می‌گردد.‏

مقایسه ‏Textword Search‏ و ‏MeSH–Based Search
بسیاری از جستجوگران، مدلاین را بدون استفاده از ‏MeSH‏ جستجو می‌نمایند. یعنی واژه مورد نظر را ‏درون ‏search box‏ نوشته، دکمه ‏Search‏ را کلیک می‌نمایند. در این روش که جستجوی واژه‌ای یا ‏Textword Search‏ نام دارد تفاوت‌های فاحشی با روش جستجو بر پایه ‏MeSH‏ ملاحظه می‌گردد. ‏جهت مقایسه کیفیت این دو روش جستجو نیاز به دانستن مفاهیم زیر داریم:‏

دو معیار سنجش کیفیت جستجو، حساسیت و ویژگی آن جستجو می‌باشد. با انجام یک جستجوی ‏‏«حساس» انتظار داریم به تمام مقالات مربوط به موضوع مورد نظر خود دست یابیم (گرچه در کنار آن، ‏احتمال یافتن مقالات غیر مربوط هم وجود دارد) و با انجام یک جستجوی «ویژه»  انتظار داریم مقالات غیر ‏مربوط درون نتایج جستجوی خود نداشته باشیم (گرچه شاید تعدادی از مقالات مرتبط نیز یافت نشده ‏باشند). غالباً در یک جستجوی حساس تعداد مقالات غیر مربوط هم زیادتر است و یک جستجوی «ویژه» ‏معمولاً از حساسیت کافی برخوردار نیست.‏

از معایب استفاده از ‏MeSH‏ می‌توان به ناکافی بودن ‏MeSH Heading‏ ها در بسیاری از موضوعات ‏تخصصی و فوق‌تخصصی اشاره نمود که در این موارد جستجوی واژه‌ای تنها گزینه خواهد بود. ضمناً تعدد ‏MeSH Heading‏ های نزدیک به هم اغلب ما را ناچار به جستجوی کامل‌تر درخت ‏MeSH‏ ‏می‌سازد. با جستجوی سوژه مورد نظر خود در قسمت ‏MeSH Database‏ درون سایت ‏PubMed، ‏بسیاری از ‏MeSH Heading‏ های مرتبط با آن سوژه مشاهده می‌گردد. ‏

نام نویسندگان در فیلد ‏‎[AU]‎‏ به این سبک درج می‌گردد که ابتدا نام‌خانوادگی و سپس با یک فاصله، ‏حرف یا حروف اول نام کوچک فرد ذکر می‌گردد. از سال ۱۹۹۹ به بعد نام کامل نویسندگان در فیلد ‏‎[FAU]‎‏ نیز وارد می‌شود. ‏

 

در این شماره از خبرنامه به ذکر کلیاتی در رابطه با جستجوی منابع پرداختیم. به منظور آشنایی بیشتر با این ‏مقوله می توانید به فصل ۱۷ از کتاب مبانی نگارش علمی – تالیف دکتر ایمان رحیمی، گروه نگارش علمی ‏‏(‏SWT‏)- موسسه فرزان مراجعه نمایید.‏

خبرهای تصویری

جدیدترین خبرها