Skip to content

معرفی نرم افزارهای پژوهشی: شبکه‌ های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network 4 )

در این شماره با اشاره به چند نمونه از کاربردهای شبکه عصبی مصنوعی در علوم پزشکی، سلسله بحث های مربوط به این سیستم را به پایان می بریم.
بررسی پاسخ به درمان بیماری ها: با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و با در نظر داشتن تاثیر یک دارو یا روش درمان خاص بر گروهی از بیماران می توان وضعیت سایر بیماران را با همان روش درمان پیشگویی کرد.
در اینجا به دو نمونه کاربردی اشاره می نماییم:
۱-    در بررسی تزریق ماده X بر روی ۵ نمونه بیمار پاسخهای ذیل به دست آمده است:

جنس

سن

پاسخ به درمان

مذکر

۲۵

+

مذکر

۳۶

+

مونث

۵۷

مونث

۷۳

مذکر

۳۴

+

با استفاده از سیستم ANN می توان وضعیت پاسخ به درمان فرد ششم را با جنس و سن مشخص پیش بینی نمود( مثلا فرد ششم مونث با سن ۶۸ سال پاسخ منفی پیش بینی می شود).

۲-    بررسی طول عمر(survival)

بیماران تحت درمان با روش های خاص و یا عواقب بیماری یا عوارض پس از اعمال جراحی آن ها با استهاده از سیستم ANN قابل پیش گویی است.
به نمونه زیر توجه نمایید:
گروهی از بیماران با غظتهای مختلفی از یک دارو پس از عمل جراحی بای پس کرونر با و بدون جراحی دریچه قلب تحت درمان قرار گرفته اند که در جدول ذیل خلاصه شده است:

 

سن

نوع جراحی

غلظت دارو

درصد طول عمر ۵ ساله

۲۴

بای پس + دریچه

۲۵

۴۷ درصد

۳۷

بای پس + دریچه

۲۳

۵۲ درصد

۴۶

فقط بای پس

۱۵

۳۱ درصد

۴۰

فقط بای پس

۲۱

۴۶ درصد

۵۳

بای پس + دریچه

۲۴

۵۶ درصد

با طراحی جدول و تعریف متغیرهای فوق بر روی سیستم ANN به راحتی می توان پیش گویی نمود که فرد ششم با سن ۶۰ سال که تحت جراحی بای پس همراه تعویض دریچه و تزریق ۲۰ میلی گرم داروی مورد نظر قرار گرفته است چند درصد احتمال طول عمر ۵ ساله خواهد داشت.

خبرهای تصویری

جدیدترین خبرها